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Docker 的安装
- Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为 EE）。
- Docker CE 的安装请参考官方文档
- 镜像加速器：修改 Docker 的官方仓库到国内的镜像网站 https://docker_practice.gitee.io/install/mirror.html
- 《Docker — 从入门到实践》 https://docker_practice.gitee.io
这里使用的是 Docker for Window。
shell
# 安装完成后，运行下面的命令，验证是否安装成功。
$ docker version
$ docker info
# 如果 docker 服务没有启动，可以用下面的命令启动
# 以下命令仅适用于 Linux 系统 service 命令的用法
$ sudo service docker start
# systemctl 命令的用法 (RHEL7/Centos7)
$ sudo systemctl start dockerDocker 的 Hello World 示例
shell
# 抓取官方的 hello-world 镜像：
$ sudo docker image pull hello-world
# 查看
$ sudo docker images
# 运行这个 image 文件。
$ sudo docker container run hello-world
# Hello from Docker!
# This message shows that your installation appears to be working correctly.
# ... ...
# (运行成功！)shell
$ sudo docker images # 查看本机所有的镜像
$ sudo docker ps -a # 查看本机所有的容器
$ sudo docker rm [containerID] # 删除容器
$ sudo docker image rm [imageID] # 删除镜像一个简单的 APP 示例
dockerfile
# Base Image
FROM python:3.10
# 将当前目录下的所有文件(除了.dockerignore排除的路径)
# 都拷贝进入 image 里的/home/ictp_ap目录
COPY . /home/ictp_ap
# 将容器 8000 端口暴露出来， 允许外部连接这个端口
EXPOSE 8000
# 指定接下来的工作路径为/home/ictp_ap
WORKDIR /home/ictp_ap
RUN apt-get update && apt-get install \
-y --no-install-recommends \
python3-setuptools \
python3-pip \
python3-dev \
python3-venv \
git \
&& \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN python -c "print('hello world')"
# 将这个 image 做成一个 app 可执行程序
# 容器启动后自动执行下面指令
#（ENTRYPOINT 可加额外的shell参数）
ENTRYPOINT ["bash", "setup.sh"]可以自己打包一个镜像，然后发布。
shell
#!/bin/bash
sudo docker build -t ictp_ap_jupyter .shell
$ sudo docker stop [containerID] # 终止容器运行
# 标注用户名和版本
$ sudo docker tag [imageName] [username]/[respository]:[tag]
# 发布image文件
$ sudo docker image push [username]/[respository]:[tag]发布之后，去这个网站 Docker 查看效果（需要魔法）。
想要自己构建一个 docker，写 dockerfile 的代码的话，可以去 github 上搜索 dockerfile，然后参考别人写的代码，一点点的构建。
Python / Jupyter 开发环境搭建
shell
sudo docker pull iphysresearch/ictp_ap_jupyter:1.5从网上 pull 下来 docker 镜像，这里以课上的镜像为例。
shell
sudo docker run -itd --platform linux/amd64 \
-p 1234:22 \
-p 19999:8888 \
-v /Users/herb/ICTP_AP_course:/home/ICTP_AP_course \
--name ictp_ap_dev \
iphysresearch/ictp_ap_jupyter:1.5shell
ssh -p 1234 [email protected]进入 docker 镜像内部，密码是 root
然后在容器内，创建 conda 环境
shell
# 创建 conda 环境
conda create -n ictp-ap python=3.10 --yes
# 激活 conda 环境
conda activate ictp-ap
# 安装 JupyterNotebook 内核
pip install --upgrade ipykernel
# 安装一个扩展插件
pip install jupyterlab_nvdashboard
# 给 ictp-ap conda环境创建同名 kernel
python -s -m ipykernel install \
--user \
--name=ictp-ap \
--display-name="ictp-ap"shell
nohup jupyter-lab \
--ip='*' \
--port=8888 \
--no-browser \
--NotebookApp.token='' \
--allow-root \
--autoreload \
--notebook-dir=/home \
> jupyter.log 2>&1 &远程连接 VScode
在 VScode 里安装 Remote-SSH 插件，然后点连接到主机  然后选择配置 SSH 主机，选择~/. ssh/config 配置文件，加入下面的代码
config
# ~/.ssh/config
Host ICTP_AP_course
HostName 0.0.0.0
User root
Port 1234第二次打开
退出之后，再重新打开这个容器
shell
docker start 容器IDshell
ssh -p 1234 [email protected]踩坑
用 VScode 远程连接 docker 失败，更改 ssh 的环境变量路径，将 Openssh，改为 git 里的 ssh。 
添加 git 的路径后，可以将 git 的路径移到 openssh 的上面。也可以把底下那个 openssh 删掉，然后添加上面 git 的路径。
然后 VScode 的 settings. json 文件里添加上 ssh 的路径。 
Jupyterlab
注意在 docker 内 jupyterlab 的端口设置是 8888，映射到本机是 19999，所以打开网址的时候，要用 lab - JupyterLab 的网址
查看所有进程的命令是 ps aux ，查看所有端口的命令是 netstat -tanlp
杀掉进程的命令是 kill -9 进程ID
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